Assessment of bankruptcy risk in Peruvian companies linked to mass consumption and retail trade using the Springate model, 2009-2023
DOI:
https://doi.org/10.22451/5817.ibj2026.vol10.1.11012Abstract
This research aimed to assess the ability of the Springate model to identify insolvency risk in Peruvian companies linked to mass consumption and retail trade during the 2009-2023 period. The study followed a quantitative approach, with a non-experimental, longitudinal, and retrospective design. A total of 165 financial observations from 11 companies registered with the Peruvian Securities Market Superintendency were analyzed. The data were processed through documentary analysis, descriptive statistics, and binary logistic regression. The results showed that the Springate model had a statistically significant relationship with bankruptcy risk classification, with a negative coefficient indicating that higher Springate scores are associated with a lower probability of insolvency. The model also reached a Nagelkerke R square of 0.866, showing high explanatory capacity within the analyzed sample. However, when inflation and GDP growth were included in the extended model, these macroeconomic variables did not reach statistical significance; therefore, their effects should be interpreted cautiously. It is concluded that the Springate model is a useful early warning tool for corporate financial analysis, although its application should be complemented with external indicators and sector-specific criteria to avoid mechanical or overfitted interpretations.
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References
Altman, E. (1984). The success of business failure prediction models: An international survey. Journal of Banking & Finance, 2, 171-198. doi:https://doi.org/10.1016/0378-4266(84)90003-7
Berrío, J. (2022). Gestión financiera y su incidencia en la liquidez de las empresas de diseño y construcción en el municipio de Maicao, La Guajira. Universidad de La Guajira. Retrieved from https://repositoryinst.uniguajira.edu.co/entities/publication/e1d5cf34-a3e3-4c4c-897b-d8ee68c28c3f
Challco, R. (2018). Aplicación del modelo Altman y Springate para la predicción de quiebra empresarial en las empresas del sector minero comprendido en el periodo del 2010 al 2015. Universidad de Lima. Lima: Repositorio Institucional. doi:https://doi.org/10.26439/ulima.tesis/8054
Elviani, S., Simbolon, R., Rianna, Z., Khairani, F., Dewi, S., & Fauzi, F. (2020). The Accuracy of the Altman, Ohlson, Springate and Zmejewski Models in Bankruptcy Predicting Trade Sector Companies in Indonesia. Budapest International Research and Critics Institute-Journal, 3(01), 334-347. doi:https://doi.org/10.33258/birci.v3i1.777
León, P., & Vargas, J. (2023). Factores que afectan el riesgo de insolvencia financiera de las empresas manufactureras de Colombia según su tamaño, mediante los Modelos Z-Score de Altman, CA Score, Springate y Fulmer durante el periodo Pre-Pandemia y Pandemia (2017-2021). Retrieved from https://repository.unab.edu.co/handle/20.500.12749/21244
Lizárraga, A. (2016). La implementación de un régimen especial de insolvencia para las MYPE. Derecho PUCP(77). doi:https://doi.org/10.18800/derechopucp.201602.013
Lizarzaburu, E., Burneo, K., & Berggrun, L. (2021). Risk of Insolvency and Return of Shares: Empirical Analysis of Altman’s Z-Score in the Peruvian Mining Sector between 2008 and 2018. Revista Universidad Y Empresa, 23(40). doi:https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/empresa/a.8558
Molina Panchi, P., & Molina Panchi, D. (2023). MODELOS DE PREDICCIÓN DE FRAGILIDAD EMPRESARIAL: UNA HERRAMIENTA PARA DETECTAR LA BANCARROTA. Revista SIGMA, 11(01), 18-34. doi:https://doi.org/10.24133/20hwq783
Morales, K. (2023). La solvencia empresarial del sector arrocero en el cantón Guayaquil. Ambato: Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Contabilidad y Auditoría. Retrieved from https://repositorio.uta.edu.ec/items/43694731-fa80-495d-9573-e94471e46ad3
Mussani, M., & Indah, Y. (2021, April). Comparative analysis of Altman, Springate and Zmijewski models in predicting the bankruptcy of retail companies in Indonesia and Singapore. TIJAB (The International Journal of Applied Business), 5(1), 81-93. Retrieved from https://e-journal.unair.ac.id/TIJAB/article/view/26012
Palacios, S. (2019). Modelo de predicción Springate de fracaso empresarial del CIIU 1071.01, elaboración de pan y otros productos de panadería secos de la zona 3. Ambato: Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Contabilidad y Auditoría. Retrieved from https://repositorio.uta.edu.ec/items/6bf5c8ad-1998-4664-908f-b04383cf36f8
Pessoa de Oliveira, A. (2016). Análisis de solvencia de las empresas: modelo estático versus modelo dinámico. Universidad de Zaragoza. Retrieved from https://zaguan.unizar.es/record/48319/files/tuz_0863_pessoa_analisis.pdf
Rivadeneira, J., Saltos, R., Rivera, M., & Carpio, R. (2022). Predicción de la quiebra empresarial en el sector agroindustrial de la ciudad de Machala. ACI Avances en Ciencias e Ingenierías. doi:http://dx.doi.org/https://doi.org/10.18272/aci.v14i2.2695
Sauza, B., Hernández, V., & Pérez, S. (2024). Modelos Altman y Springate: Herramientas para predecir la quiebra en empresas transnacionales. Revista de Ciencias Sociales del Pacífico Mexicano, 7(14). Retrieved from https://revistas.uas.edu.mx/index.php/RI/article/view/576
Shi, Y., & Li, X. (2019). An overview of bankruptcy prediction models for corporate firms: a systematic literature review. Intangible Capital, 15(2), 114-127. doi:https://doi.org/10.3926/ic.1354
Sinaga, M., & Tarigan, W. (2024). The Difference Between The Altman Z-Score And Springate Models In Analyzing The Business Sustainability Of PT. Sri Rejeki Isman Tbk. Jurnal Ilmiah AccUsi, 6(2). doi:https://doi.org/10.36985/dea2jm98
Springate, G. L. V. (1978). Predicting the possibility of failure in a Canadian firm: A discriminant analysis [Tesis de maestría no publicada]. Simon Fraser University
Torres, S., Pérez, S., Sauza, B., & Lechuga, C. (2024). Probabilidad de quiebra: studio comparativo entre Altman y Springate. Ingenio Y Conciencia Boletín Científico De La Escuela Superior Ciudad Sahagún, 11, 35-43. doi:https://doi.org/10.29057/escs.v11iEspecial.13683
Urizar, R. (2023). La predicción de la quiebra empresarial: Una revisión del modelo de Edward Altman. Revista Ciencia Multidisciplinaria CUNORI, 7(1), 87-99. doi:https://doi.org/10.36314/cunori.v7i1.210
Villegas, E., Córdova, A., Bedoya, M., & Zurita, P. (2024). La vulnerabilidad financiera del sector de compañías de servicios auxiliares en el Ecuador. AXIOMA, 67-74. doi:https://doi.org/10.26621/ra.v1i30.933
Virgilio, G., Más Caro, N., Minga, R., Dávila, J., & Reátegui, Í. (2022). Credit risk and profitability of short-term deposit at Savings and Credit Cooperatives. The case of Peru. REVESCO. Revista de Estudios Cooperativos, 1-21. doi:https://dx.doi.org/10.5209/REVE.84396
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