Inteligencia artificial en el sector público en México

Actos de fiscalización

Autores/as

  • María Pilar Acosta Márquez Veracruzana, Xalapa, Veracruz, México
  • Manuel Alba Velasco Instituto de Investigaciones en Contaduría, Universidad Veracruzana, Xalapa, Veracruz, México
  • René Mariani Ochoa Investigador, Instituto de Investigaciones en Contaduría, Universidad Veracruzana (UV) Xalapa, Veracruz, México
  • Flor Lucila Delfín Pozos Investigadora, Instituto de Investigaciones en Contaduría, Universidad Veracruzana, Xalapa, Veracruz, México

DOI:

https://doi.org/10.22451/3002.nbr2024.vol10.2.10103

Resumen

La inteligencia artificial se está utilizando en diferentes ámbitos de estudio pues reduce procesos administrativos en tiempo y forma, como en el caso del sector público simplificando y analizando bases de datos muy amplias, y presentando predicciones de riesgo a la economía; además, de la eficiencia y eficacia de estos procesos que la población realiza en ciertas dependencias, u organismos públicos, e incluso desde sus hogares.  El uso de esta herramienta para la fiscalización en México, puede ser muy ventajosa dado a que se pueden formular políticas enfocadas a mejorar procesos administrativos, mejorar los procesos y análisis para la comprobación de la información que presentan los contribuyentes y en la auditoria tributaria. Sin embargo, se presenta una cuestión sobre la responsabilidad en el uso de información y datos personales que se tiene que atender derivado del desconocimiento del impacto del uso de la inteligencia artificial en la fiscalización.

Para ello se mostrará que la inteligencia artificial es una herramienta beneficiosa para la fiscalización en México. Se revisarán y analizarán tanto las estrategias de implementación de la inteligencia artificial en la administración pública en México; y su aplicación en algunos países de América Latina como las estrategias digitales nacionales en México para luego evaluar el papel de la Inteligencia Artificial en la Tributación y en el Servicio de Administración Tributaria (SAT). Esta investigación es cualitativa exponiendo la información encontrada; y siendo un estudio documental.

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Biografía del autor/a

María Pilar Acosta Márquez, Veracruzana, Xalapa, Veracruz, México

Doctora en Ingeniería Multimedia, Universitat Politècnica de Catalunya,
España. Licenciada en Informática, UV. Investigador  Nacional Nivel 1,
Consejo Nacional de Humanidades, Ciencias y Tecnologías (CONAHCYT).

Manuel Alba Velasco, Instituto de Investigaciones en Contaduría, Universidad Veracruzana, Xalapa, Veracruz, México

Licenciado en economía, UV.

René Mariani Ochoa, Investigador, Instituto de Investigaciones en Contaduría, Universidad Veracruzana (UV) Xalapa, Veracruz, México

Doctor en Administración Pública, IAP; Maestro en Administración, ITESM;
Contador Público, ITAM. Premio Nacional de Fiscalización por ASOFIS. Miembro
del PIRC-CID.

Flor Lucila Delfín Pozos, Investigadora, Instituto de Investigaciones en Contaduría, Universidad Veracruzana, Xalapa, Veracruz, México

Doctora en Gestión y Control, UV. Maestría en Administración, UV. Miembro del PIRC-CID.

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Publicado

2024-12-27

Cómo citar

Acosta Márquez, M. P. ., Alba Velasco, M., Mariani Ochoa, R., & Delfín Pozos, F. L. (2024). Inteligencia artificial en el sector público en México: Actos de fiscalización. Newman Business Review, 10(2), 124–147. https://doi.org/10.22451/3002.nbr2024.vol10.2.10103